Este artículo se basa en las ideas compartidas durante un panel del Level Up Summit patrocinado por Provet, con la participación de la Dra. Karen Bolten, Adam Wysocki, Jack Peploe y el Dr. Lior Kerner.
La IA ya está en tu clínica. Lleva años funcionando en parte de tus análisis de laboratorio, tu citología, tu análisis de orina y partes de la oncología. La Dra. Karen Bolten, fundadora de The Business Vet, lo señaló en un reciente panel del Level Up Summit patrocinado por Provet: "Hay cosas en las clínicas desde hace varios años que son IA y que creo que mucha gente no sabe que lo son."
Y luego está la versión ruidosa. Adam Wysocki, fundador y consultor principal de VetSoftwareHub, dijo: "Probablemente el 50 % de los veterinarios con los que hablo están usando scribes, los han probado o están interesados en el scribing."
Así que la pregunta ya no es si la IA tiene cabida en tu clínica. Es cómo evaluarla correctamente, antes de que un miembro del equipo tome esa decisión por ti subiendo un informe de laboratorio a una cuenta personal de ChatGPT.
Esta guía reúne un marco práctico del panel —la Dra. Karen Bolten, Adam Wysocki, Jack Peploe de Veterinary IT Services y el Dr. Lior Kerner, Clinical AI Lead en Provet— sobre cómo evaluar de forma eficaz las herramientas de IA para tu clínica.
Empieza por la mentalidad, no por la herramienta
El mayor error no es elegir el producto de IA equivocado. Es dar por hecho que la IA es como cualquier otra herramienta que has comprado: validada, regulada y segura por defecto.
Jack Peploe fue directo en el panel: las clínicas "subestiman enormemente, en muchos casos, el riesgo de exposición de datos de estas herramientas, los posibles riesgos de alucinaciones y los efectos de la interrupción del flujo de trabajo."
La Dra. Bolten plantea la brecha con claridad: "Muchos de nosotros hemos trabajado en clínicas con la suposición de: oye, tenemos este medicamento, esta herramienta, lo que sea. Ha pasado por todos los filtros para asegurarse de que funciona y de que es seguro. Y eso ahora mismo no es cierto para la IA."
¿Su consejo? "Deberías tratarla como cualquier otra herramienta, cualquier otra formación. Quieres ver la investigación."
Esa mentalidad es el requisito previo para todo lo que sigue.
¿Qué preguntas deberías hacerle a un proveedor de IA antes de comprar?
1. ¿A dónde va realmente la información de tu clínica?
Adam Wysocki aconseja empezar siempre las preguntas por aquí: "Son los datos de la clínica, ¿verdad? Le pertenecen. Son dueños de las historias clínicas. Son dueños de las conversaciones. ¿A dónde van esos datos? ¿Van a un modelo público? ¿Van a un modelo privado? ¿Puedes recuperarlos?"
La pregunta de seguimiento importa igual de mucho. Si un cliente vuelve a los seis meses y te pide que elimines su conversación del sistema, ¿puedes hacerlo realmente? "¿Es posible eliminar una sola conversación de esos datos si un paciente o un cliente vuelve en el futuro y te dice: oye, no estoy nada cómodo con esto, quiero darme de baja?", se preguntaba Adam Wysocki.
Si el proveedor no puede responder a esas preguntas con claridad, esa es tu respuesta.
2. ¿La política de privacidad supera la prueba de leerla en voz alta?
La Dra. Bolten se describe a sí misma como "obsesionada personalmente con leer las políticas de privacidad y los términos y condiciones", porque ahí es donde están realmente las señales de alarma y las buenas señales.
¿Su regla sobre los datos de entrenamiento? "No tienes por qué permitirles usar tus datos para entrenar."
Qué buscar en la política:
• Activación por defecto (opt-in), no desactivación (opt-out)
• Una forma clara y sencilla de darse de baja: idealmente unos pocos clics, no un ticket de soporte enterrado
• Límites de tiempo en la conservación de los datos: nunca "para siempre"
• Subprocesadores nombrados, para que sepas quién más toca los datos
3. ¿Son justas las cláusulas del contrato?
Adam Wysocki aconsejó: "Fíjate en esas cláusulas de indemnización de los contratos, porque si la empresa dice 'oye, no nos hacemos responsables de nada de lo que pase con nuestro sistema', deberías tenerlo en cuenta antes de implantarlo en tu clínica."
Un proveedor que confía en su producto aceptará cierto grado de responsabilidad. Un proveedor que no quiere ninguna responsabilidad te está diciendo algo.
4. ¿Hay una persona claramente implicada en el proceso?
"La IA debe asistir al criterio clínico y nunca ocultarlo", señaló Jack Peploe.
El Dr. Kerner hace la misma observación sobre la implementación: "Tiene que haber claramente una persona en el proceso." Cualquier función que envíe la salida de la IA directamente a una nota clínica, una instrucción de alta o un mensaje al cliente sin revisión merece ser examinada con lupa.
5. ¿Encaja en tu flujo de trabajo real?
Una herramienta que añade otra pestaña, otro inicio de sesión u otro paso de copiar y pegar tiene que superar un listón muy alto para que merezca la pena.
La palabra de la Dra. Bolten para lo que mata la adopción es fricción: "Cuanta más fricción haya en tu día, menos probable es que la uses... si una de tus herramientas no se integra con tu PIMS, eso es más fricción."
¿Quién es responsable si la IA se equivoca?
Tres partes implicadas, un riesgo compartido.
Por el lado clínico, la Dra. Bolten sostiene que "si algo le sale mal al paciente, es tu problema." Eso recae en el veterinario que maneja la herramienta.
Jack Peploe amplía el enfoque y añade: "Desde el punto de vista operativo, será el propietario de la clínica quien sea responsable del conjunto de herramientas. Y si lo miramos desde el punto de vista reputacional, será la marca de tu clínica la que lo sufra."
Y como señala el Dr. Kerner, esto no es solo un problema clínico. "Si envías una instrucción de alta y mencionas que tu perro es un gato... eso es un daño reputacional para ti. Y ni siquiera pasa por la vía clínica."
Por eso la diligencia debida es una responsabilidad de toda la clínica, no solo del área clínica.
IA tipo bolt-on frente a IA integrada: cómo elegir
Esta es una de las decisiones más importantes que tomarás, y el panel profundizó en ella.
La versión corta: los bolt-ons son una forma útil de probar un único caso de uso. La IA integrada es la apuesta a largo plazo de menor riesgo, porque las herramientas de IA solo son tan buenas como los datos y el contexto que pueden ver.
El Dr. Kerner argumentó: "El contexto es muy, muy importante. A medida que estas herramientas se vuelven más avanzadas, querrás hacer más cosas con tus datos para ahorrarte más tiempo. El contexto del historial completo de un paciente, por ejemplo, o un historial de facturas, recordatorios, citas... donde viven tus datos en este momento, normalmente en el PIMS; ya sea que el PIMS desarrolle sus propias funciones que funcionen muy bien, o que al menos ofrezca integraciones que puedan tomar esas herramientas de terceros y usarlas con tus flujos de trabajo."
Su advertencia sobre la alternativa: "Cualquier herramienta que te obligue a mantener constantemente otra pestaña abierta para copiar y pegar datos de una ventana a otra... eso es un punto de fricción muy, muy fuerte. Y, como sabes, vamos a entrar en la era de los agentes reales... por todas partes, haciendo todo tipo de acciones para todo tipo de cosas. Necesitas tener un sistema que permita que esos agentes entren y salgan y hagan lo que tú quieras que hagan."
La advertencia de Jack Peploe sobre la proliferación de bolt-ons refuerza el mismo punto desde el lado operativo: "Podrías despertarte dentro de 18 meses con unas siete herramientas de IA y ninguna forma de cohesión. Tendrás situaciones en las que el personal se pregunte: ¿qué sistema uso para esto? Documentación duplicada, problemas de integración y riesgo de shadow IT, y luego está la creciente carga de soporte."
Los bolt-ons siguen teniendo un papel legítimo, sobre todo cuando quieres demostrar un concepto rápido antes de comprometerte con una dirección a largo plazo. Aquí tienes el equilibrio en una sola vista.
La posición más sólida para la mayoría de las clínicas es una plataforma central con contexto de datos completo, lo bastante abierta como para integrar los bolt-ons que realmente necesitas, y lo bastante disciplinada como para no añadir los que no. La coherencia es lo que le da a la IA espacio para trabajar.
¿Qué debería buscar en la IA cada rol de la clínica veterinaria?
.jpg)
¿Qué debería buscar un veterinario en un scribe de IA?
Cuatro cosas son las que más importan.
- ¿Reduce realmente el tiempo de consulta?
La Dra. Bolten realizó una medición de referencia con su primer scribe antes de activarlo, y luego comparó. La diferencia de tiempo fue "estadísticamente muy significativa", pero solo porque tenía los datos de control para demostrarlo.
- ¿Te permite estar presente con el cliente?
El Dr. Kerner señala que los veterinarios solían dividir su atención entre el cliente, el paciente y el teclado. Un scribe que trabaja en segundo plano te permite centrarte en los dos primeros.
- ¿Se adapta a tu forma de consultar?
"Sí requiere un cierto cambio de mentalidad en cómo haces tus consultas... cuanto más dices, más oportunidad le das al scribe de capturar más datos", dice el Dr. Kerner. Un buen scribe recompensa una consulta verbal y descriptiva.
- ¿Tu configuración capta audio limpio?
El micrófono es fácil de pasar por alto, pero importa. Cuanto más limpio sea el audio que entra, mejor será el resumen que sale. Como dice el Dr. Kerner, "un pequeño error es no prestar atención al hardware." Un micrófono decente suele ser barato y puede mejorar notablemente lo que capta el scribe.
¿Qué debería comprobar un gerente de clínica antes de aprobar herramientas de IA?
Eres tú quien asume el riesgo operativo. Cinco comprobaciones:
- Gobernanza de datos: a dónde van los datos, quién puede acceder a ellos y cómo recuperarlos
- Condiciones del contrato: indemnización, derechos de baja, límites de tiempo en los datos
- Plan de adopción del equipo: quién es el responsable del producto, cómo se gestiona la formación
- Auditoría de shadow IT: qué está usando ya tu equipo en cuentas personales
- Resultados del piloto: prueba un flujo de trabajo durante un mes antes de implantarlo
El recordatorio de la Dra. Bolten: "Es lo mismo que harías en un proyecto de investigación normal. Solo quieres cambiar una variable a la vez para saber si funciona o no."
¿Qué debería saber un recepcionista sobre las herramientas de comunicación con el cliente basadas en IA?
Las herramientas de recepción con IA se están extendiendo rápido. Wysocki, transmitiendo lo que le cuentan los equipos de las clínicas: "Nos ha liberado tantísimo tiempo para poder ser pacientes con el cliente que está de pie en el mostrador... la gente de recepción me dice que no tienen que preocuparse de que el árbol de llamadas se desborde."
Qué exigir como recepcionista:
• Que la IA gestione las llamadas y confirmaciones rutinarias, no a los clientes en duelo ni las emergencias
• Reglas de escalado claras: cuándo pasa la IA el relevo a una persona
• Visibilidad de lo que dijo la IA: necesitas saber qué se le dijo a un cliente antes de que entre por la puerta
¿Qué errores cometen los equipos veterinarios con la IA?
Se repiten cinco patrones.
- Saltarse el piloto. Pasar directamente de la demo a la implantación porque la demo tenía buena pinta.
- No implicar al equipo. Si no hay un responsable del producto dentro de la clínica, habrá resistencia más adelante.
- No tener una política interna de IA. Sin ella, no tienes respuesta a "¿puedo pegar este informe de laboratorio en ChatGPT?".
- Tratar los scribes como transcriptores perfectos. Adam Wysocki: "Los scribes de IA no son transcriptores perfectos... sigues teniendo que revisar lo que se ha capturado."
- Ignorar el shadow IT. Este es el que la mayoría de las clínicas pasan por alto por completo.
Jack Peploe advirtió sobre los peligros del shadow IT: "Aunque no hayas adoptado la IA formalmente, hay muchas probabilidades de que tu equipo sí lo haya hecho, y la estén usando de alguna manera. Puede ser copiar y pegar notas de consola en ChatGPT usando sus propias cuentas personales de IA... Puede ser subir informes de laboratorio."
"El mayor riesgo de datos para mí, y lo que más veo, no es necesariamente la adopción: es la adopción no gestionada", concluye Peploe.
¿Cómo es una buena adopción de la IA en una clínica veterinaria?
.jpg)
Una vez que las barreras de seguridad están en su sitio, el beneficio es real, y a menudo aparece donde no lo esperabas.
La experiencia de la Dra. Bolten con el scribe fue estadísticamente significativa en cuanto al tiempo, pero la mayor sorpresa fue cualitativa: "Me sentí mucho mejor después de empezar a usar el scribe... estaba menos irritable con los técnicos... por fin pude salir del trabajo cuando todavía había luz."
El Dr. Kerner destaca otra ganancia silenciosa de la IA clínica: el scribe entrena al clínico, no solo al revés. A lo largo de dos o tres meses, sus usuarios estaban seguros de que el producto había mejorado, cuando en realidad "eran ellos los que estaban mejorando la forma en que llevan sus consultas. Están diciendo más cosas en voz alta."
El patrón es constante: cuando la IA se elige con disciplina, devuelve tiempo: a los pacientes, a los clientes y a las personas que hacen el trabajo.
La frase de cierre de Jack Peploe en el panel es con la que conviene quedarse: "El futuro de la atención veterinaria no va de IA o humanos. Va de lo bien que los dos trabajen juntos."
Lograr ese equilibrio no es cuestión de entusiasmo. Es cuestión de hacer el trabajo previo: preguntar a dónde van tus datos, leer el contrato, hacer el piloto y llevar a tu equipo contigo.
Mantente a la vanguardia con la IA
Si te ha gustado este blog, echa un vistazo al AI in Veterinary Practice Summit, donde puedes conseguir tres horas de créditos de formación continua (CE) y obtener ideas más profundas de expertos que conocen la realidad clínica. Míralo aquí >
Preguntas frecuentes
¿Es seguro compartir los datos de mis clientes y pacientes con ChatGPT?
No en una cuenta personal. Una cuenta personal de ChatGPT puede no ofrecer la gobernanza de datos, las protecciones contractuales ni los controles administrativos que tu clínica necesita. Se aplica la regla de la Dra. Bolten: "No tienes por qué permitirles usar tus datos para entrenar." Si tu equipo ya está haciendo esto, eso es shadow IT y es un riesgo de exposición de datos.
¿Quién es responsable si las herramientas de IA cometen un error en una nota clínica?
La responsabilidad clínica sigue siendo del veterinario que usa la herramienta. La Dra. Bolten en el panel: "Siempre es el veterinario. Esto no es distinto de cualquier otra cosa en medicina veterinaria. Si algo le sale mal al paciente, es tu problema." El propietario de la clínica asume la responsabilidad operativa, y la marca de la clínica asume el golpe reputacional, pero la responsabilidad clínica recae en el clínico.
¿Puede la IA sustituir a un recepcionista veterinario?
No, pero está cambiando el rol. Las herramientas de recepción con IA gestionan árboles de llamadas, solicitudes de cita fuera de horario y llamadas de renovación de recetas. Asesorando sobre flujos de trabajo en clínicas, Adam Wysocki lo ve como una forma de liberar al personal de recepción para estar más presente con el cliente en el mostrador, no de sustituirlo. El trabajo de empatía —clientes en duelo, triaje de emergencias, conversaciones sobre el final de la vida— sigue correspondiendo a una persona.
¿Cuánto se tarda en ver el retorno de la inversión (ROI) de un scribe de IA veterinario?
Depende de si mediste antes de empezar. La recomendación de Wysocki: "Elige un flujo de trabajo y haz un piloto en tu clínica. Entiende cuánto tiempo te llevaba hacer ese flujo de trabajo antes de la IA y luego cronométralo." El primer mes de la Dra. Bolten con un scribe fue duro durante la adopción, y después se asentó en algo que podía medir y sentir. Calificó el resultado de "estadísticamente muy significativo", y añadió: "Me sentí mucho mejor después de empezar a usar el scribe... por fin pude salir del trabajo cuando todavía había luz."
¿Qué es el shadow IT y por qué importa en una clínica veterinaria?
El shadow IT es cualquier tecnología que tu equipo está usando y que la clínica no ha aprobado formalmente, normalmente herramientas de IA gratuitas en cuentas personales. Peploe lo considera el mayor riesgo de IA para la mayoría de las clínicas: más peligroso que cualquier herramienta que compres activamente, porque no hay supervisión, ni acuerdo de datos, ni rastro de auditoría. La solución es una sencilla política interna de IA.
¿Cuál es el impacto medioambiental de usar IA en una clínica veterinaria?
Es real, pero conviene mantenerlo en perspectiva. Entrenar grandes modelos de IA consume energía y agua para la refrigeración de los centros de datos. El uso cotidiano dentro de tu clínica, como un scribe transcribiendo una consulta o la redacción de un resumen, tiene un coste mucho menor por tarea, aunque va sumando a lo largo de una jornada ajetreada. Las cifras exactas varían mucho entre proveedores y siguen siendo objeto de debate, así que trata con cautela cualquier cifra única "por consulta" que veas y contrástala con los informes del propio proveedor.
Hay algunas cosas prácticas que puedes hacer. Pregunta dónde tiene el proveedor sus centros de datos y si funcionan con energía renovable. Y prioriza las herramientas integradas frente al uso de muchos bolt-ons, ya que cuantos menos sistemas solapados haya, menos procesamiento duplicado. Es el mismo instinto que con la gobernanza de datos: pídele al proveedor que te explique su impacto y qué está haciendo para reducirlo.
