August 21, 2026
·
5 min lesetid

Provet MCP: Få klinikkdataene dine inn i AI-verktøyene du allerede bruker

Provet MCP

Et AI-verktøy kan skrive e-poster, lage sammendrag og fylle ut regneark på sekunder. Men spør det om din egen klinikk, og det vet ingenting. Timeavtalene, inntektene og rapportene ligger i journalsystemet ditt (PIMS) – og det har ikke AI-verktøyet tilgang til. Derfor må du i dag hoppe mellom systemene og kopiere informasjon manuelt.

Tenk deg i stedet at AI-verktøyet ditt kunne hente akkurat den informasjonen det trenger fra Provet, hver gang du spør om noe. Det er dette Provet MCP (Model Context Protocol) er laget for å gjøre.

Hva er Provet MCP?

Provet MCP kobler klinikken din til AI-verktøyene du allerede bruker, som Claude, ChatGPT, Gemini og Microsoft Copilot. Når koblingen er satt opp, kan disse verktøyene lese rapportdataene dine fra Provet på en trygg måte. Da kan du stille spørsmål og få analyser gjort uten å måtte forlate AI-verktøyet ditt.

MCP betyr Model Context Protocol – enkelt forklart en standard måte for et AI-verktøy å hente informasjon fra et annet system. Flere og flere programmer begynner å tilby dette. Kanskje har regnskapsprogrammet ditt allerede en slik løsning, eller lønnssystemet. Provet er det første og eneste veterinære journalsystemet som tilbyr dette åpent, slik at AI-verktøyet ditt også kan lese Provet-dataene dine.

Hvem passer Provet MCP for?

Provet MCP passer for deg som allerede jobber i et AI-verktøy og ønsker klinikkdataene dine der også. Dette gjelder ofte ledere, driftsansvarlige, IT-folk eller andre som kobler Provet sammen med resten av verktøyene sine. Det krever litt oppsett: du trenger et AI-abonnement og må koble til verktøyet selv.

Vil du heller slippe oppsett, kan du bruke Ask Provet i stedet – der får du svar på spørsmål om klinikken direkte inne i Provet. Mange bruker begge deler, avhengig av hva de trenger.

Hvordan hjelper Provet MCP deg i hverdagen?

Nytten kommer tydelig fram når du kobler Provet sammen med de andre verktøyene dine. Si at du vil vite hvor mye hver veterinær bidrar med i inntekt. Inntektstallene ligger i Provet. Lønnskostnadene ligger i regnskapsprogrammet, enten det er Visma, Fiken eller Tripletex. Kobler du begge til AI-verktøyet ditt, kan du be om noe sånt som: "Vis meg de fem veterinærene med høyest inntekt de siste månedene, sammenlign med lønnskostnadene deres, og vis meg lønnsomheten til hver enkelt."

AI-verktøyet henter inntektstallene fra Provet, kostnadstallene fra regnskapsprogrammet, og gir deg svaret med analysen ferdig gjort. Dette er akkurat den typen spørsmål som vanligvis krever et datavarehus, noen som kan SQL, eller mange timer i et regneark. Med Provet MCP kan du bare spørre.

Dette henger sammen med noe større: Provet er en åpen plattform, med over 150 integrasjoner, et åpent og dokumentert API, og du eier alltid 100% av dine egne data fullt ut. Provet MCP er nok en måte å bruke denne åpenheten på – uten at du selv trenger å utvikle noe for å koble deg til API-et. Det kommer i tillegg til AI Actions og Ask Provet i Provets voksende utvalg av AI-verktøy for veterinærteam.

Klinikkrapporter uten å logge inn

Er du klinikkleder eller eier, går nok mye av uken din med til Rapporter-delen i Provet: månedsinntekt, forfalt utestående, skfit, bruk av helseplaner. Dette er tallene du må stå til ansvar for, og de forteller deg hvor klinikken faktisk står. Det fungerer greit i dag, men hvert spørsmål betyr å åpne riktig rapport, sette datoer, filtrere, eksportere – og noen ganger slå sammen to rapporter i et regneark før du har svaret.

Med Provet MCP kan du stille AI-verktøyet de samme spørsmålene med vanlige ord, og få svaret rett tilbake med analysen ferdig gjort. For eksempel:

  • «Hvordan gikk forrige måned?»
  • «Gi meg en purreliste for denne uken: alle som skylder mer enn 1500,- kr og har vært forfalt i over 60 dager.»
  • «Hvilke pasienter har vi ikke sett på over et år?»

I bakgrunnen gir Provet MCP tilgang til dataene AI-verktøyet trenger: fakturering, utestående beløp, betalinger, timeavtaler, klienter og pasienter, helseplaner, klinisk aktivitet og elementer. Provet MCP leverer dataene – AI-verktøyet gjør jobben med å analysere dem og gir deg svaret i den formen du ba om, klar for at du kan stille et oppfølgingsspørsmål med en gang.

Eksempel: den ukentlige purrelisten

Klinikklederen spør mandag morgen: «Gi meg en purreliste: alle som skylder mer enn 1500,- kr og har vært forfalt i over 60 dager.» Provet MCP henter fram tallene for utestående beløp. AI-verktøyet rangerer hvem som skylder mest, hvor gammelt kravet er, skiller mellom forsikring og privatkunde, og viser gjennomsnittlig betalingstid. Du sitter da igjen med en ferdig arbeidsliste – ikke bare en rapport du fortsatt må tolke selv. 

Eksempel: mandagsmorgen-sjekken

Klinikkeieren spør, første mandag i måneden: «Kjør helsesjekk for klinikken min for forrige måned.» Svaret kommer med inntekten sammenlignet med forrige måned og samme måned i fjor, antall fakturaer, de fem mest solgte tjenestene og antall konsultasjoner. Dette er informasjon som tidligere krevde å åpne tre ulike rapporter og stemme dem av i Excel – nå får du det med én forespørsel.

Fem ferdige oppskrifter for å komme i gang

Her er fem «skills» (ferdige instruksjoner) du kan laste rett inn i AI-verktøyet du bruker. Last ned den zippede mappen med alle fem filene, ferdig pakket og klare til bruk.

Se hvordan du laster en slik fil inn i AI-verktøyet ditt i hjelpeartikkelen vår.

Provet MCP skill Hva det dekker Prøv å spørre
Helsesjekk for klinikken Inntekt sammenlignet med forrige måned og samme måned i fjor, antall fakturaer, de 5 største tjenestene, antall konsultasjoner. «Kjør helsesjekk for praksisen min for forrige måned.»
Utestående fakturarer Hvem som skylder mest, hvor gammelt det utestående er, fordeling forsikring mot klient, gjennomsnittlig antall dager til betaling. «Gi meg purrelisten for denne uken.»
Timeavtaler og timebok Travleste dager og timeavtaler, mønstre for uteblivelser og avbestillinger. «Når er vi travlest, og hvor mister vi timeavtaler?»
Kunder, pasienter og helseplaner Nye kunder, inaktive pasienter for gjeninnkallingskampanjer, bruk av helseplaner og forfalte betalinger. «Finn pasienter vi ikke har sett på over et år.»
Agent: Klinikk dataanalytiker Svarer på spørsmål på tvers av alle områdene over, for dem som helst ikke vil velge én enkelt “skill”. «Jeg har 10 minutter. Gi meg statusen på praksisen.»

Hvordan håndterer Provet MCP tilganger og sikkerhet?

Tilganger fungerer i to lag.

1. Provet MCP bruker de tilgangene du allerede har i Provet. AI-verktøyet ser bare det din Provet-konto allerede kan se – aldri mer enn det du selv har tilgang til. 

2.  AI-verktøyets egen godkjenningsprosess styrer hver enkelt handling. Du kan godkjenne en forespørsel én gang, alltid tillate den, eller blokkere den helt. 

I tillegg er Provet MCP skrivebeskyttet. Det leser dataene dine for analyse, men kan aldri skrive noe tilbake til Provet. 

Hva med data og personvern?

Fordi Provet MCP bruker de tilgangene du allerede har i Provet, er tilgangen begrenset til din egen konto. Én ting er verdt å vite om hvordan dataene håndteres: når du kobler Provet MCP til ditt eget AI-verktøy, er det AI-leverandøren som behandler dataene du henter ut, under din egen konto og deres vilkår. Hvordan dataene lagres og brukes videre, styres altså av AI-leverandøren, ikke av Provet – så det er verdt å sjekke hvilke personverninnstillinger leverandøren din har.

AI-agenter som dette er hjelpemidler. De leser og organiserer dataene dine slik at du kan stille bedre spørsmål og komme raskere fram til et svar. Hva du gjør med svaret, er det fortsatt du og teamet ditt som bestemmer.

Hva koster Provet MCP, og når kan du få det?

Tilgang til Provet MCP er inkludert i Provet-abonnementet ditt hvis du har Pro- eller Enterprise-planen. Provet tar ikke ekstra betalt for selve tilgangen. Kobler du det til Claude, ChatGPT eller en annen AI-konto, betaler du AI-leverandøren for tokenene du bruker, gjennom ditt eget abonnement hos dem.

Når klinikken din har fått Provet MCP aktivert og du har riktige tilganger, tar det rundt to minutter å koble til. Se hjelpesenterartikkelen vår som viser deg steg for steg hvordan du gjør det.

Koble til Provet MCP, så kan verktøyet som før sto helt tomt om klinikken din, endelig svare. Ingen eksport, ingen manuell kopiering – bare dataene du trenger, i verktøyet du allerede bruker.

Raske svar på vanlige spørsmål

Når blir Provet MCP tilgjengelig?
Må jeg koble AI-verktøyet mitt til Provet?
Hva koster Provet MCP?
Hvordan skiller Provet MCP seg fra Ask Provet?
Hvilke AI-verktøy fungerer Provet MCP med?
Kan jeg koble Provet MCP sammen med de andre verktøyene mine?
Kan Provet MCP endre dataene mine?
Hvordan styres tilganger og tilgangskontroll?
Hvordan sikrer Provet regeletterlevelse hvis EU utvider kravene til AI eller medisinsk utstyr til å gjelde veterinær diagnostisk AI?
Blogg

Relaterte artikler

 

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique. Duis cursus, mi quis viverra ornare, eros dolor interdum nulla, ut commodo diam libero vitae erat. Aenean faucibus nibh et justo cursus id rutrum lorem imperdiet. Nunc ut sem vitae risus tristique posuere.

Åtte steg for å komme i gang med AI Scribe
Fremtidens veterinære KI-programvare: hvordan agentisk KI og automatisering endrer klinikken
AI Actions: Journalprogramvare som journalfører mens du snakker
Lukk informasjonskapselpopup
Innstillinger for informasjonskapsler
Ved å klikke på «Godta alle», godtar du lagring av informasjonskapsler på enheten din for å forbedre nettstednavigasjonen, analysere bruken av nettstedet og hjelpe til med markedsføringsarbeidet vårt som beskrevet i vår personvernerklæring.
Strengt nødvendig (alltid aktiv)
Informasjonskapsler kreves for å aktivere grunnleggende funksjonalitet på nettstedet.
Informasjonskapsler hjelper oss å forstå hvordan dette nettstedet fungerer, hvordan besøkende samhandler med nettstedet, og om det kan være tekniske problemer.
Informasjonskapsler som brukes til å levere reklame som er mer relevant for deg og dine interesser.
Informasjonskapsler som gjør at nettstedet kan huske valg du gjør (for eksempel brukernavn, språk eller regionen du befinner deg i).