Provet MCP: Få klinikkdataene dine inn i AI-verktøyene du allerede bruker

Et AI-verktøy kan skrive e-poster, lage sammendrag og fylle ut regneark på sekunder. Men spør det om din egen klinikk, og det vet ingenting. Timeavtalene, inntektene og rapportene ligger i journalsystemet ditt (PIMS) – og det har ikke AI-verktøyet tilgang til. Derfor må du i dag hoppe mellom systemene og kopiere informasjon manuelt.
Tenk deg i stedet at AI-verktøyet ditt kunne hente akkurat den informasjonen det trenger fra Provet, hver gang du spør om noe. Det er dette Provet MCP (Model Context Protocol) er laget for å gjøre.
Hva er Provet MCP?

Provet MCP kobler klinikken din til AI-verktøyene du allerede bruker, som Claude, ChatGPT, Gemini og Microsoft Copilot. Når koblingen er satt opp, kan disse verktøyene lese rapportdataene dine fra Provet på en trygg måte. Da kan du stille spørsmål og få analyser gjort uten å måtte forlate AI-verktøyet ditt.
MCP betyr Model Context Protocol – enkelt forklart en standard måte for et AI-verktøy å hente informasjon fra et annet system. Flere og flere programmer begynner å tilby dette. Kanskje har regnskapsprogrammet ditt allerede en slik løsning, eller lønnssystemet. Provet er det første og eneste veterinære journalsystemet som tilbyr dette åpent, slik at AI-verktøyet ditt også kan lese Provet-dataene dine.
Hvem passer Provet MCP for?

Provet MCP passer for deg som allerede jobber i et AI-verktøy og ønsker klinikkdataene dine der også. Dette gjelder ofte ledere, driftsansvarlige, IT-folk eller andre som kobler Provet sammen med resten av verktøyene sine. Det krever litt oppsett: du trenger et AI-abonnement og må koble til verktøyet selv.
Vil du heller slippe oppsett, kan du bruke Ask Provet i stedet – der får du svar på spørsmål om klinikken direkte inne i Provet. Mange bruker begge deler, avhengig av hva de trenger.
Hvordan hjelper Provet MCP deg i hverdagen?
Nytten kommer tydelig fram når du kobler Provet sammen med de andre verktøyene dine. Si at du vil vite hvor mye hver veterinær bidrar med i inntekt. Inntektstallene ligger i Provet. Lønnskostnadene ligger i regnskapsprogrammet, enten det er Visma, Fiken eller Tripletex. Kobler du begge til AI-verktøyet ditt, kan du be om noe sånt som: "Vis meg de fem veterinærene med høyest inntekt de siste månedene, sammenlign med lønnskostnadene deres, og vis meg lønnsomheten til hver enkelt."
AI-verktøyet henter inntektstallene fra Provet, kostnadstallene fra regnskapsprogrammet, og gir deg svaret med analysen ferdig gjort. Dette er akkurat den typen spørsmål som vanligvis krever et datavarehus, noen som kan SQL, eller mange timer i et regneark. Med Provet MCP kan du bare spørre.
Dette henger sammen med noe større: Provet er en åpen plattform, med over 150 integrasjoner, et åpent og dokumentert API, og du eier alltid 100% av dine egne data fullt ut. Provet MCP er nok en måte å bruke denne åpenheten på – uten at du selv trenger å utvikle noe for å koble deg til API-et. Det kommer i tillegg til AI Actions og Ask Provet i Provets voksende utvalg av AI-verktøy for veterinærteam.
Klinikkrapporter uten å logge inn
Er du klinikkleder eller eier, går nok mye av uken din med til Rapporter-delen i Provet: månedsinntekt, forfalt utestående, skfit, bruk av helseplaner. Dette er tallene du må stå til ansvar for, og de forteller deg hvor klinikken faktisk står. Det fungerer greit i dag, men hvert spørsmål betyr å åpne riktig rapport, sette datoer, filtrere, eksportere – og noen ganger slå sammen to rapporter i et regneark før du har svaret.
Med Provet MCP kan du stille AI-verktøyet de samme spørsmålene med vanlige ord, og få svaret rett tilbake med analysen ferdig gjort. For eksempel:
- «Hvordan gikk forrige måned?»
- «Gi meg en purreliste for denne uken: alle som skylder mer enn 1500,- kr og har vært forfalt i over 60 dager.»
- «Hvilke pasienter har vi ikke sett på over et år?»
I bakgrunnen gir Provet MCP tilgang til dataene AI-verktøyet trenger: fakturering, utestående beløp, betalinger, timeavtaler, klienter og pasienter, helseplaner, klinisk aktivitet og elementer. Provet MCP leverer dataene – AI-verktøyet gjør jobben med å analysere dem og gir deg svaret i den formen du ba om, klar for at du kan stille et oppfølgingsspørsmål med en gang.
Eksempel: den ukentlige purrelisten
Klinikklederen spør mandag morgen: «Gi meg en purreliste: alle som skylder mer enn 1500,- kr og har vært forfalt i over 60 dager.» Provet MCP henter fram tallene for utestående beløp. AI-verktøyet rangerer hvem som skylder mest, hvor gammelt kravet er, skiller mellom forsikring og privatkunde, og viser gjennomsnittlig betalingstid. Du sitter da igjen med en ferdig arbeidsliste – ikke bare en rapport du fortsatt må tolke selv.

Eksempel: mandagsmorgen-sjekken
Klinikkeieren spør, første mandag i måneden: «Kjør helsesjekk for klinikken min for forrige måned.» Svaret kommer med inntekten sammenlignet med forrige måned og samme måned i fjor, antall fakturaer, de fem mest solgte tjenestene og antall konsultasjoner. Dette er informasjon som tidligere krevde å åpne tre ulike rapporter og stemme dem av i Excel – nå får du det med én forespørsel.
Fem ferdige oppskrifter for å komme i gang

Her er fem «skills» (ferdige instruksjoner) du kan laste rett inn i AI-verktøyet du bruker. Last ned den zippede mappen med alle fem filene, ferdig pakket og klare til bruk.
Se hvordan du laster en slik fil inn i AI-verktøyet ditt i hjelpeartikkelen vår.
Hvordan håndterer Provet MCP tilganger og sikkerhet?
Tilganger fungerer i to lag.
1. Provet MCP bruker de tilgangene du allerede har i Provet. AI-verktøyet ser bare det din Provet-konto allerede kan se – aldri mer enn det du selv har tilgang til.
2. AI-verktøyets egen godkjenningsprosess styrer hver enkelt handling. Du kan godkjenne en forespørsel én gang, alltid tillate den, eller blokkere den helt.
I tillegg er Provet MCP skrivebeskyttet. Det leser dataene dine for analyse, men kan aldri skrive noe tilbake til Provet.

Hva med data og personvern?
Fordi Provet MCP bruker de tilgangene du allerede har i Provet, er tilgangen begrenset til din egen konto. Én ting er verdt å vite om hvordan dataene håndteres: når du kobler Provet MCP til ditt eget AI-verktøy, er det AI-leverandøren som behandler dataene du henter ut, under din egen konto og deres vilkår. Hvordan dataene lagres og brukes videre, styres altså av AI-leverandøren, ikke av Provet – så det er verdt å sjekke hvilke personverninnstillinger leverandøren din har.
AI-agenter som dette er hjelpemidler. De leser og organiserer dataene dine slik at du kan stille bedre spørsmål og komme raskere fram til et svar. Hva du gjør med svaret, er det fortsatt du og teamet ditt som bestemmer.
Hva koster Provet MCP, og når kan du få det?
Tilgang til Provet MCP er inkludert i Provet-abonnementet ditt hvis du har Pro- eller Enterprise-planen. Provet tar ikke ekstra betalt for selve tilgangen. Kobler du det til Claude, ChatGPT eller en annen AI-konto, betaler du AI-leverandøren for tokenene du bruker, gjennom ditt eget abonnement hos dem.
Når klinikken din har fått Provet MCP aktivert og du har riktige tilganger, tar det rundt to minutter å koble til. Se hjelpesenterartikkelen vår som viser deg steg for steg hvordan du gjør det.
Koble til Provet MCP, så kan verktøyet som før sto helt tomt om klinikken din, endelig svare. Ingen eksport, ingen manuell kopiering – bare dataene du trenger, i verktøyet du allerede bruker.
Raske svar på vanlige spørsmål
Provet MCP er tilgjengelig nå. Ser du det ikke i innstillingene for Åpen API-tilgang, ta kontakt med klinikkadministratoren din.
Nei, det er helt valgfritt. Du kobler bare til hvis du selv ønsker å bruke det. Vil du bruke Provet MCP, tar tilkoblingen rundt to minutter.
Tilgangen er inkludert i Pro- og Enterprise-planen, uten ekstra kostnad. Bruker du Provet MCP gjennom din egen Claude-, ChatGPT- eller annen AI-konto, betaler du den leverandøren for tokenene du bruker.
De passer til ulike situasjoner. Ask Provet fungerer inne i Provet og gjør analysen for deg der – den raskeste måten å få svar på uten å forlate plattformen. Provet MCP fungerer inne i ditt eget AI-verktøy, og er det du bruker når du vil ha Provet-data sammen med de andre verktøyene dine, som en del av en større arbeidsflyt.
Alle AI-verktøy som støtter MCP, blant annet Claude, ChatGPT, Gemini og Microsoft Copilot. Det er en åpen tilkobling som fungerer med ethvert kompatibelt verktøy – Provet anbefaler ikke ett framfor et annet. Du kobler Provet til som en egendefinert tilkobling inne i verktøyet du allerede bruker.
Ja, og det er nettopp der det blir mest nyttig. Har du både Provet MCP og et annet verktøys MCP koblet til samme AI-verktøy, kan du stille ett spørsmål som henter fra begge – i stedet for å eksportere fra hver av dem og stemme av manuelt.
Nei. Provet MCP er skrivebeskyttet. Det leser dataene dine for analyse, men kan ikke skrive noe tilbake til Provet.
Dette skjer på flere nivåer. Først bestemmer en administrator hvilke avdelinger som får Provet MCP, og hvem som kan bruke det – det må aktiveres for avdelingen/klinikken, og brukeren trenger enten administratorrettigheter, medlemskap i organisasjonens personellgruppe for Provet MCP, eller en delt avdeling med den gruppen. Når du er koblet til, følger Provet MCP dine egne Provet-tilganger, så du ser aldri noe du ikke allerede kunne åpnet selv i Provet. Deretter godkjennes hver handling i selve AI-verktøyet, ikke i Provet: du kan godkjenne en forespørsel én gang, alltid tillate et verktøy, eller blokkere det – uten at det krever noen ekstra tilgang på Provet-siden. Og siden Provet MCP bare leser data, kan ingenting skrives tilbake uansett.
Provets nåværende AI-funksjoner – AI Scribe, AI Actions, Ask Provet og Provet MCP – er verktøy for dokumentasjon, analyse og arbeidsflyt. De stiller ikke kliniske diagnoser, som er det EUs AI-forordning retter seg mot når det gjelder høyrisiko medisinsk utstyr. Provet er GDPR-kompatibelt globalt og ISO 27001:2022-sertifisert. Skulle EU-regelverket utvides til å omfatte veterinær diagnostisk AI, vil vi vurdere og tilpasse oss det.
Relaterte artikler
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique. Duis cursus, mi quis viverra ornare, eros dolor interdum nulla, ut commodo diam libero vitae erat. Aenean faucibus nibh et justo cursus id rutrum lorem imperdiet. Nunc ut sem vitae risus tristique posuere.


