Provet MCP: Ta med din klinikdata in i de AI-verktyg du redan använder

Ett AI-verktyg kan skriva e-postmeddelanden, sammanfatta texter eller snygga till ett kalkylark på några sekunder. Men så fort du ställer en fråga om din egen klinik står det helt still. Alla bokningar, intäkter och rapporter ligger ju låsta i ditt klinikdatasystem. Det gör att du tvingas hoppa fram och tillbaka mellan olika fönster och kopiera över information för hand.
Tänk om ditt AI-verktyg i stället kunde läsa direkt från Provet och plocka fram exakt vad du behöver när du ställer en fråga på helt vanlig svenska? Det är precis vad Provet MCP (Model Context Protocol) hjälper dig med.
Vad är Provet MCP?

Provet MCP kopplar ihop din klinik med de AI-verktyg du redan arbetar i, som Claude, ChatGPT, Gemini eller Microsoft Copilot. När kopplingen väl är gjord kan AI:n säkert läsa din rapporteringsdata i Provet och ta med den in i konversationen. Du kan köra analyser och få svar på dina frågor direkt i AI-verktyget.
MCP står för Model Context Protocol. Enkelt förklarat är det en gemensam standard som gör att en AI kan prata med andra system och använda informationen som finns där. Många moderna programvaror har börjat erbjuda detta, som ditt bokförings- eller lönesystem. Provet är det första veterinära klinikdatasystemet som erbjuder ett publikt MCP.
Vem är Provet MCP för?

Funktionen är perfekt för dig som redan använder AI i vardagen och vill få in din klinikdata i samma flöde. Det uppskattas ofta av klinikchefer, verksamhetsansvariga och IT-ansvariga som vill koppla ihop Provet med resten av sina system. Det enda som krävs är ett abonnemang hos ett AI-verktyg och ett par minuters konfiguration.
Vill du hellre ha en färdig lösning utan konfiguration? Då finns Ask Provet, som svarar på dina frågor direkt inuti Provet. Många klinikteam använder båda två beroende på vad de ska göra.
Hur underlättar Provet MCP din arbetsdag?
Den stora vinsten uppstår när du kopplar ihop Provet med dina övriga verktyg. Säg att du vill ta reda på lönsamheten per veterinär. Intäkterna finns i Provet, men lönekostnaderna ligger i ditt bokföringssystem (som Fortnox eller Visma).
Kopplar du båda systemen till ditt AI-verktyg kan du bara fråga: "Ta mina fem veterinärer med högst intäkter, jämför med deras lönekostnader och visa lönsamheten för var och en."
AI:n hämtar intäkterna från Provet, kostnaderna från bokföringen och levererar en färdig analys på ett ögonblick. Tidigare krävdes det avancerade kalkylblad eller SQL-kunskaper för att få fram samma svar. Med Provet MCP räcker det med en enda mening.
Det här är en viktig del i vår filosofi. Provet är en öppen plattform med över 150+ integrationer, ett dokumenterat öppet API och 100 % ägandeskap över din egen data. Provet MCP gör det enkelt att nyttja öppenheten, utan skräddarsydd utveckling som det skulle kräva att använda API:et direkt. Det ansluter sig till AI Actions och Ask Provet i Provets växande uppsättning AI-agenter för veterinärteam.
Verksamhetsrapportering utan att logga in
Som klinikägare eller chef lägger du säkert mycket tid under rapportdelen i Provet. Månadsavslut, åldersanalys av kundfordringar, beläggning i kalendern och utnyttjande av hälsoplaner. Det är viktiga siffror som visar hur verksamheten faktiskt mår. Men det tar tid att öppna rätt rapport, ställa in datum, filtrera, exportera och pussla ihop siffror i Excel.
Med Provet MCP ställer du bara frågorna direkt till din AI:
• "Hur gick det för oss förra månaden?"
• "Ge mig veckans lista över betalningspåminnelser för alla med en förfallen skuld på över 2 000 kr som är äldre än 60 dagar."
• "Vilka patienter har inte besökt oss på över ett år?"
Provet MCP arbetar i bakgrunden och gör rätt data tillgänglig för ditt AI-verktyg: fakturor, kundfordringar, bokningar, patienter och hälsoplaner. Provet MCP står för datatillförseln, medan ditt AI-verktyg analyserar informationen och levererar ett anpassat svar som du direkt kan ställa följdfrågor på.
Exempel: Veckans lista över betalningspåminnelser
På måndag morgon vill du följa upp obetalda fakturor. Du frågar: "Ge mig en lista över betalningspåminnelser för alla med en förfallen skuld på över 2 000 kr som är äldre än 60 dagar." AI:n sorterar uppgifterna, skiljer på försäkringsbolag och privatkunder samt visar genomsnittlig tid till betalning. Du får en aktiv arbetslista istället för en rapport du behöver tolka.

Exempel: Måndagsavstämningen
Det är första måndagen i månaden och du som klinikchef vill ha en snabb överblick. Du frågar: "Kör en hälsokontroll för min klinik för förra månaden." Direkt får du en sammanställning över intäkter jämfört med tidigare perioder, antal fakturor, de fem mest sålda tjänsterna och antalet konsultationer. En ögonblicksbild som tidigare krävde flera separata rapporter.
Fem färdiga mallar (skills) för att komma igång

Här är fem mallar (skills) som du kan läsa in direkt i det AI-verktyg du väljer. Ladda ner den zippade mappen med alla fem .md-filer paketerade och redo att användas.
Se hur du läser in en mall (skill) i ditt AI-verktyg i vår hjälpartikel.
Hur hanterar Provet MCP behörigheter och säkerhet?
Behörigheter fungerar i två lager.
1. Provet MCP använder dina befintliga Provet-behörigheter. AI-verktyget ser bara den information som ditt personliga Provet-konto har tillgång till. Det får aldrig en bredare insyn än vad du själv har.
2. Ditt AI-verktygs eget godkännandeflöde styr varje åtgärd. Du väljer själv om du vill godkänna förfrågningar en i taget, alltid tillåta eller blockera dem.
Dessutom har Provet MCP endast läsbehörighet. Det kan läsa data för att göra analyser men det kan aldrig ändra eller radera något i Provet.

Hur är det med dina data och din integritet?
Eftersom Provet MCP fungerar inom dina befintliga Provet-behörigheter är åtkomsten begränsad till ditt konto. Det är dock bra att känna till hur dataflödet fungerar: när Provet MCP kopplas till ditt eget AI-verktyg behandlas hämtad data av den relevanta AI-leverantören, i enlighet med dina egna konto- och avtalsvillkor hos dem. Hur datan lagras, sparas eller används styrs av den leverantörens inställningar och villkor, inte av Provet. Det är därför värt att kontrollera dataskyddsinställningarna hos din AI-leverantör.
Kom också ihåg att AI-agenter är ett beslutstöd. De hjälper dig att sortera data och få snabba svar, men besluten om vad ni gör med informationen ligger alltid kvar hos dig och ditt team.
Vad kostar Provet MCP, och när kan du få det?
Åtkomst till Provet MCP ingår i din Provet-prenumeration på Pro- och Enterprise-planerna. Provet tar inte betalt för själva MCP-åtkomsten. Kopplar du det till ditt Claude-, ChatGPT- eller annat AI-konto faktureras de tokens du använder av den AI-leverantören under din egen prenumeration.
När din klinik har Provet MCP aktiverat och du har rätt behörigheter tar det ungefär två minuter att koppla. Titta i den här artikeln i hjälpcentret som går igenom kopplingen steg för steg.
Koppla Provet MCP, så kan verktyget som stod svarslöst om din verksamhet äntligen svara. Ingen export, ingen manuell kopiering. Bara de data du behövde, i verktyget du redan använder.
Snabba svar på vanliga frågor
Provet MCP är tillgängligt nu. Om du ännu inte ser Provet MCP i dina inställningar för Open API-åtkomst, prata med din klinikadministratör.
Provet MCP är valfritt. Du kopplar ditt AI-verktyg bara om du bestämmer dig för att använda det. Vill du använda Provet MCP tar det ungefär två minuter att koppla.
Åtkomst ingår i din Provet-prenumeration på Pro- och Enterprise-planerna utan extra avgift. Kör du Provet MCP via ditt eget Claude-, ChatGPT- eller annat AI-konto betalar du den leverantören för de tokens du använder.
De passar olika tillfällen. Ask Provet fungerar inne i Provet och gör analysen åt dig, så det är det snabba sättet att få ett svar utan att lämna plattformen. Provet MCP fungerar inne i ditt eget AI-verktyg, som gör analysen, och är det du tar till när du vill ha Provet-data tillsammans med dina andra verktyg i ett bredare arbetsflöde.
AI-verktyg som stöder MCP, däribland Claude, ChatGPT, Gemini och Microsoft Copilot. Det är en öppen anslutning som fungerar med alla kompatibla AI-verktyg, och Provet rekommenderar inte det ena framför det andra. Verktygen som nämns här är helt enkelt de som är mest kända. Du ansluter Provet som en anpassad anslutning direkt i verktyget du redan använder.
Ja. Det är där den gör störst nytta. När du ansluter både Provet MCP och en annan tjänst via MCP till samma AI-verktyg kan du ställa en enda fråga som hämtar data från båda – istället för att exportera från varje system och samköra manuellt.
Nej. Provet MCP har endast läsbehörighet. Verktyget läser data för analys, men kan aldrig ändra eller lägga till något i Provet.
På flera nivåer. Först bestämmer en administratör vilka kliniker som ska ha Provet MCP och vilka som får använda det: funktionen måste aktiveras för kliniken, och användaren behöver ha administratörsrättigheter, tillhöra organisationens Provet MCP-personalgrupp eller dela en enhet med den gruppen. När anslutningen väl är gjord arbetar Provet MCP inom ramen för dina vanliga Provet-behörigheter, så inget visas som du inte redan har behörighet att se i Provet. Varje åtgärd godkänns sedan i ditt AI-verktyg snarare än i Provet: godkänna förfrågningar en i taget, alltid tillåta eller blockera dem, utan några extra MCP-behörigheter på Provet-sidan. Eftersom Provet MCP enbart har läsbehörighet kan ingenting skrivas tillbaka oavsett.
Provets nuvarande AI-funktioner – AI Scribe, AI Actions, Ask Provet, Provet MCP – är verktyg för dokumentation, analys och arbetsflöde. De ställer inga kliniska diagnoser, vilket är vad EU:s AI-förordning siktar in sig på gällande högriskklassificering för medicintekniska produkter. Provet följer GDPR-kraven globalt och är certifierat enligt ISO 27001:2022. Om EU:s regelverk utökas till att omfatta diagnostisk AI inom djursjukvården kommer vi att utvärdera läget och anpassa oss.
Related articles
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique. Duis cursus, mi quis viverra ornare, eros dolor interdum nulla, ut commodo diam libero vitae erat. Aenean faucibus nibh et justo cursus id rutrum lorem imperdiet. Nunc ut sem vitae risus tristique posuere.


